هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي: الحصول على نتائج أفضل من ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى

يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً سريعاً في الصناعات على مستوى العالم، وتقف النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وBard وغيرها في طليعة هذه الثورة. ومع ذلك، تعتمد جودة المخرجات من أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بشكل كبير على المدخلات التي تقدمها. وهنا يأتي دور هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي. سيزودك هذا الدليل الشامل بالمعرفة والتقنيات اللازمة لصياغة أوامر فعالة تطلق العنان للإمكانات الكاملة لهذه الأدوات القوية.

ما هي هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي؟

هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي هي فن وعلم تصميم الأوامر (أو التعليمات) الفعالة لنماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد المخرجات المرغوبة. يتضمن ذلك فهم كيفية تفسير هذه النماذج للغة وصياغة أوامر واضحة ومحددة وذات صلة بالسياق. فكر في الأمر على أنه تواصل فعال مع مساعد ذكي للغاية، ولكنه حرفي في بعض الأحيان.

بدلاً من مجرد طلب "اكتب قصيدة"، تعلمك هندسة الأوامر كيفية توجيه الذكاء الاصطناعي من خلال توفير السياق، وتفضيلات الأسلوب، وقيود الطول، وحتى الأمثلة. كلما كان الأمر أفضل، كانت المخرجات أفضل.

لماذا تعتبر هندسة الأوامر مهمة؟

تعتبر هندسة الأوامر حاسمة لعدة أسباب:

• تحسين جودة المخرجات: تؤدي الأوامر جيدة الصياغة إلى مخرجات أكثر دقة وصلة وفائدة.
• تعزيز التحكم: تتيح لك هندسة الأوامر توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي في الاتجاه المطلوب، والتحكم في النبرة والأسلوب ومحتوى النص الذي يتم إنشاؤه.
• زيادة الكفاءة: من خلال الحصول على النتائج المرجوة بشكل أسرع، فإنك توفر الوقت والموارد.
• إطلاق العنان للإمكانات الخفية: يمكن لهندسة الأوامر أن تكشف عن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي التي ربما لم تكن تدرك وجودها.
• تخفيف التحيز: يمكن أن يساعد تصميم الأوامر المدروس في تقليل التحيزات الموجودة في بيانات تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

المبادئ الأساسية لهندسة الأوامر الفعالة

في حين أنه لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع، إليك بعض المبادئ الأساسية لتوجيه جهودك في هندسة الأوامر:

1. كن واضحًا ومحددًا

الغموض هو عدو الأوامر الجيدة. يمكن أن تؤدي التعليمات الغامضة أو العامة إلى نتائج غير متوقعة وغير مرضية في كثير من الأحيان. بدلاً من ذلك، اسعَ إلى الوضوح والتحديد في أوامرك. كلما زادت التفاصيل التي تقدمها، كان فهم نموذج الذكاء الاصطناعي لاحتياجاتك أفضل.

مثال:

أمر ضعيف: "اكتب قصة." أمر جيد: "اكتب قصة قصيرة عن شابة في طوكيو تكتشف رسالة مخفية في كتاب قديم وتنطلق في مهمة للعثور على كنز مفقود. يجب أن تكون القصة مشوقة وتحتوي على نهاية مفاجئة وغير متوقعة."

2. وفر السياق

يعد إعطاء نموذج الذكاء الاصطناعي سياقًا أمرًا ضروريًا لإنشاء مخرجات ذات صلة وذات مغزى. اشرح الخلفية والغرض والجمهور المستهدف لطلبك. هذا يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم الصورة الأكبر وتكييف استجابته وفقًا لذلك.

مثال:

أمر ضعيف: "لخص هذا المقال." أمر جيد: "لخص هذا المقال الأكاديمي حول تأثير تغير المناخ على إنتاج البن في كولومبيا. يجب أن يكون الملخص موجزًا ومناسبًا لجمهور من المتخصصين في صناعة البن."

3. حدد التنسيق المطلوب

حدد بوضوح التنسيق المطلوب للمخرجات. هل تريد قائمة نقطية، فقرة، جدول، أم شيء آخر؟ يساعد تحديد التنسيق نموذج الذكاء الاصطناعي على هيكلة استجابته بشكل مناسب.

مثال:

أمر ضعيف: "قارن بين الأنظمة الاقتصادية في الصين والولايات المتحدة." أمر جيد: "قارن بين الأنظمة الاقتصادية في الصين والولايات المتحدة. قدم إجابتك في جدول يحتوي على الأعمدة التالية: الميزة الرئيسية، الصين، الولايات المتحدة."

4. حدد النبرة والأسلوب

يمكن أن تؤثر نبرة وأسلوب النص الذي تم إنشاؤه بشكل كبير على فعاليته. هل تريد نبرة رسمية، غير رسمية، فكاهية، أم جادة؟ يساعد تحديد النبرة المطلوبة نموذج الذكاء الاصطناعي على مواءمة لغته مع رسالتك المقصودة.

مثال:

أمر ضعيف: "اكتب وصف منتج لهاتفنا المحمول الجديد." أمر جيد: "اكتب وصف منتج مقنع لهاتفنا المحمول الجديد، مع إبراز ميزاته وفوائده الرئيسية. يجب أن تكون النبرة حماسية وجذابة، وتستهدف الشباب المهتمين بالتكنولوجيا ووسائل التواصل الاجتماعي."

5. استخدم الأمثلة

يمكن أن يكون تقديم أمثلة على المخرجات المطلوبة طريقة قوية لتوجيه نموذج الذكاء الاصطناعي. تساعد الأمثلة الذكاء الاصطناعي على فهم توقعاتك وتكرار الأسلوب والمحتوى المطلوبين.

مثال:

أمر ضعيف: "اكتب شعارًا لمقهانا الجديد." أمر جيد: "اكتب شعارًا لمقهانا الجديد، على غرار هذه الأمثلة: 'أفضل جزء في الاستيقاظ'، 'فكر بشكل مختلف'، 'فقط افعلها'. يجب أن يكون الشعار قصيرًا، لا يُنسى، ويعكس جودة قهوتنا."

6. كرر وصقل

هندسة الأوامر هي عملية تكرارية. لا تتوقع الحصول على نتائج مثالية من المحاولة الأولى. جرب أوامر مختلفة، وحلل المخرجات، وصقل نهجك بناءً على النتائج. كلما تدربت أكثر، أصبحت أفضل في صياغة الأوامر الفعالة.

7. فكر في التوجيه بسلسلة الأفكار

بالنسبة للمهام المعقدة، قم بتقسيم المشكلة إلى خطوات أصغر وأكثر قابلية للإدارة. استخدم الأوامر التي توجه نموذج الذكاء الاصطناعي للتفكير خطوة بخطوة، مع شرح منطقه على طول الطريق. هذه التقنية، المعروفة باسم التوجيه بسلسلة الأفكار، يمكن أن تحسن بشكل كبير دقة وتماسك المخرجات.

مثال:

أمر ضعيف: "حل هذه المسألة الحسابية: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." أمر جيد: "لنحل هذه المسألة الحسابية خطوة بخطوة. أولاً، احسب 45 * 2. ثم، احسب 10 / 5. ثم، أضف 23 إلى نتيجة 45 * 2. أخيرًا، اطرح نتيجة 10 / 5 من النتيجة السابقة. ما هي الإجابة النهائية؟"

تقنيات هندسة الأوامر المتقدمة

بمجرد إتقان المبادئ الأساسية، يمكنك استكشاف تقنيات أكثر تقدمًا لتعزيز مهاراتك في هندسة الأوامر:

1. التعلم بالقليل من الأمثلة (Few-Shot Learning)

يتضمن التعلم بالقليل من الأمثلة تزويد نموذج الذكاء الاصطناعي بعدد صغير من الأمثلة على علاقة المدخلات والمخرجات المطلوبة. هذا يسمح للنموذج بتعلم النمط وتعميمه على مدخلات جديدة وغير مرئية.

2. التعلم بدون أمثلة (Zero-Shot Learning)

يهدف التعلم بدون أمثلة إلى توليد مخرجات دون تقديم أي أمثلة صريحة. هذا يتطلب من نموذج الذكاء الاصطناعي الاعتماد على معرفته وفهمه المسبق للعالم.

3. سلسلة الأوامر (Prompt Chaining)

تتضمن سلسلة الأوامر استخدام مخرجات أمر واحد كمدخلات لأمر آخر. يتيح لك ذلك إنشاء تدفقات عمل معقدة وتوليد مخرجات متعددة الأوجه.

4. تجميع الأوامر (Prompt Ensembling)

يتضمن تجميع الأوامر استخدام أوامر متعددة لإنشاء مخرجات متعددة ثم دمجها لإنشاء مخرج نهائي. يمكن أن يساعد ذلك في تحسين قوة وموثوقية النتائج.

هندسة الأوامر لأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة

بينما تنطبق المبادئ الأساسية لهندسة الأوامر على معظم أدوات الذكاء الاصطناعي، هناك بعض الفروق الدقيقة التي يجب مراعاتها اعتمادًا على المنصة المحددة التي تستخدمها:

ChatGPT

ChatGPT هو نموذج لغوي متعدد الاستخدامات يمكن استخدامه لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك الكتابة والترجمة والتلخيص والإجابة على الأسئلة. عند توجيه ChatGPT، ركز على الوضوح والسياق والتنسيق المطلوب. جرب نبرات وأساليب مختلفة للعثور على ما يناسب احتياجاتك. يتذكر ChatGPT الأدوار السابقة في المحادثة، لذا يمكنك البناء على الأوامر السابقة لتحسين المخرجات.

Bard

Bard هو نموذج لغوي قوي آخر يتفوق في المهام الإبداعية، مثل كتابة القصائد وتوليد الأكواد البرمجية وطرح الأفكار. عند توجيه Bard، شجع الإبداع والتجريب. قدم قيودًا وإرشادات واضحة لتوجيه النموذج في الاتجاه المطلوب. Bard مناسب تمامًا للمهام المفتوحة حيث تريد استكشاف إمكانيات مختلفة.

نماذج توليد الصور (مثل DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

تتضمن هندسة الأوامر لنماذج توليد الصور وصف الصورة المطلوبة بالتفصيل. استخدم لغة وصفية لتحديد الموضوع والإعداد والأسلوب والمزاج العام للصورة. جرب كلمات وعبارات مختلفة لترى كيف تؤثر على المخرجات. فكر في استخدام الأوامر السلبية لاستبعاد العناصر غير المرغوب فيها من الصورة.

مثال:

أمر: "صورة واقعية لسوق مزدحم في مراكش، المغرب، عند غروب الشمس. المشهد مليء بالألوان النابضة بالحياة والتوابل الغريبة والناس يساومون على البضائع. يجب أن يكون الأسلوب مشابهًا لصورة من ناشيونال جيوغرافيك."

الاعتبارات الأخلاقية في هندسة الأوامر

مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا، من الضروري مراعاة الآثار الأخلاقية لهندسة الأوامر. كن على دراية باحتمالية التحيز والمعلومات المضللة وسوء الاستخدام. اسعَ إلى إنشاء أوامر عادلة ودقيقة ومسؤولة.

• تجنب الأوامر المتحيزة: كن حذرًا من إنشاء أوامر تديم الصور النمطية أو تميز ضد مجموعات معينة.
• تعزيز الشفافية: عند استخدام محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، كن شفافًا بشأن مصدره وقيوده.
• منع المعلومات المضللة: تجنب استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء معلومات كاذبة أو مضللة.
• احترام حقوق النشر: كن على دراية بقوانين حقوق النشر عند استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى إبداعي.

أمثلة على هندسة الأوامر في صناعات مختلفة

تُطبق هندسة الأوامر في مختلف الصناعات والقطاعات. إليك بعض الأمثلة على كيفية استخدامها في سياقات مختلفة:

التسويق

المهمة: إنشاء نص تسويقي لمنتج جديد.

الأمر: "اكتب ثلاث نسخ مختلفة من النصوص التسويقية لخطنا الجديد من منتجات العناية بالبشرة العضوية. يجب أن تستهدف كل نسخة جمهورًا مختلفًا: جيل الألفية المهتم بالاستدامة، ومستهلكو الجيل Z الذين يركزون على القدرة على تحمل التكاليف، وجيل الطفرة السكانية المهتمين بمكافحة الشيخوخة. سلط الضوء على الفوائد الرئيسية للمنتجات واستخدم لغة مقنعة لتشجيع عمليات الشراء."

التعليم

المهمة: إنشاء خطة درس لفصل تاريخ.

الأمر: "أنشئ خطة درس لفصل تاريخ مدته 90 دقيقة عن الثورة الفرنسية. يجب أن تتضمن خطة الدرس أهداف التعلم والأنشطة وأسئلة المناقشة وطرق التقييم. الجمهور المستهدف هو طلاب المدارس الثانوية ذوي المعرفة المسبقة المحدودة بالموضوع. قم بتضمين مصادر أولية وثانوية ليقوم الطلاب بتحليلها."

خدمة العملاء

المهمة: إنشاء ردود على استفسارات العملاء.

الأمر: "أنت ممثل خدمة عملاء لشركة تجارة إلكترونية عالمية. أجب على استفسار العميل التالي بطريقة مهذبة ومفيدة: 'لم تصل طلبيتي بعد. ماذا علي أن أفعل؟' قدم تعليمات واضحة حول كيفية تتبع العميل لطلبه والاتصال بدعم العملاء إذا لزم الأمر."

الرعاية الصحية

المهمة: تلخيص الأبحاث الطبية.

الأمر: "لخص هذه الورقة البحثية حول فعالية دواء جديد لعلاج مرض الزهايمر. يجب أن يكون الملخص موجزًا ومناسبًا للمهنيين الصحيين. سلط الضوء على النتائج الرئيسية والقيود والآثار المترتبة على الدراسة."

الشؤون القانونية

المهمة: صياغة وثائق قانونية.

الأمر: "قم بصياغة اتفاقية عدم إفصاح بسيطة (NDA) بين شركتين. يجب أن تحمي الاتفاقية المعلومات السرية التي يتم تبادلها خلال مفاوضات تجارية. قم بتضمين بنود حول تعريف المعلومات السرية، والتزامات الطرف المتلقي، ومدة الاتفاقية."

مستقبل هندسة الأوامر

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، ستصبح هندسة الأوامر مهارة ذات أهمية متزايدة. من المرجح أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية أكثر تطوراً وقادرة على فهم الأوامر الأكثر تعقيدًا. ومع ذلك، ستظل الحاجة إلى أوامر واضحة ومحددة وذات صلة بالسياق ضرورية. يمكننا أن نتوقع ظهور تقنيات هندسة أوامر أكثر تقدمًا، مثل التحسين الآلي للأوامر والبرمجة القائمة على الأوامر.

علاوة على ذلك، من المرجح أن يتوسع دور هندسة الأوامر إلى ما هو أبعد من نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على النصوص. يمكننا أن نتوقع تطوير تقنيات هندسة الأوامر لأنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي، مثل الروبوتات، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة الصوت.

الخاتمة

هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي هي مهارة حاسمة لأي شخص يتطلع إلى تسخير قوة أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وBard. من خلال إتقان المبادئ والتقنيات الموضحة في هذا الدليل، يمكنك إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لهذه النماذج القوية وتوليد مخرجات عالية الجودة تلبي احتياجاتك الخاصة. تذكر أن تكون واضحًا ومحددًا وذا صلة بالسياق في أوامرك، ولا تخف من التجربة والتكرار. مع الممارسة والتفاني، يمكنك أن تصبح مهندس أوامر ذكاء اصطناعي محترفًا وتستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهدافك.

إن رحلة إتقان هندسة الأوامر للذكاء الاصطناعي هي عملية مستمرة. ابقَ على اطلاع بآخر التطورات في الذكاء الاصطناعي واستمر في صقل مهاراتك. مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق، وستلعب هندسة الأوامر دورًا حيويًا في تشكيل هذا المستقبل.

مصادر تعلم إضافية:

• دورات عبر الإنترنت حول هندسة الأوامر
• أوراق بحثية حول النماذج اللغوية الكبيرة وتحسين الأوامر
• منتديات ومناقشات مجتمع الذكاء الاصطناعي